Monitoring. Measuring. Controlling.
Wir sind ein dynamisches Start-Up mit Fokus auf bildbasierten Automatisierungslösungen und entwickeln cutting-edge Softwareprodukte für die globale Papier- und Zellstoffindustrie.
Skills. Cutting-edge.
Unsere Kernkompetenzen liegen in den Bereichen der KI-gestützten Bild- und Datenverarbeitung, Mess- und Regelungstechnik sowie Automatisierungstechnik.
Paper Industry Solutions.
Kontinuierliche Aktivitätsmessung
Die kontinuierliche Beobachtung und Bewertung der Stoffaktivität entlang der gesamten Siebpartie liefert entscheidende Einblicke in den Produktionsprozess und ermöglicht die gezielte Steuerung der Papierqualität.
Kontinuierliche Formationsprüfung
Unsere Lösungen ermöglichen die kontinuierliche Prüfung der Formation an unterschiedlichen Positionen der Papierbahn.
Echtzeitbeurteilung der Papierqualität
Die Beurteilung der Papierqualität hinsichtlich Produktionsfehlern (Löcher, Risse, Falten, Flecken, ...) in Echtzeit ermöglicht die gezielte Identifikation von Fehlerquellen und steigert die Qualität der produzierten Produkte nachhaltig.
Kontinuierliche Aktivitätsmessung
Die kontinuierliche Beobachtung und Bewertung der Stoffaktivität entlang der gesamten Siebpartie liefert entscheidende Einblicke in den Produktionsprozess und ermöglicht die gezielte Steuerung der Papierqualität.
Kontinuierliche Formationsprüfung
Unsere Lösungen ermöglichen die kontinuierliche Prüfung der Formation an unterschiedlichen Positionen der Papierbahn.
Echtzeitbeurteilung der Papierqualität
Die Beurteilung der Papierqualität hinsichtlich Produktionsfehlern (Löcher, Risse, Falten, Flecken, ...) in Echtzeit ermöglicht die gezielte Identifikation von Fehlerquellen und steigert die Qualität der produzierten Produkte nachhaltig.
RGB. MONO. Multispectral. Hyperspectral.
Line-Scan. Area-Scan. KI-Technologies.
Neural Networks. MLOps
Anlagenbau und Technologieführer in der Optimierung von Papier-, Zellstoff- und Tissuemaschinen.
Experte für KI-gestützte Datenverarbeitung für industrielle Automatisierungslösungen.
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